ANALISIS POTENSI ANGIN SEBAGAI PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI INDONESIA DENGAN DATA METEOROLOGI SATELLITE REMOTE SENSING

  • I Ketut Swardika Politeknik Negeri Bali
  • Putri Alit Widyastuti Santiary Politeknik Negeri Bali

Abstract

Terkait perubahan iklim dan pemanasan global, energi baru terbarukan mulai banyak diimplimentasikan. SolarPV menjadi pilihan, namun biaya pembangkitannya masih tinggi dan tidak dapat bersaing langsung dengan sistem konvensional. Pada skala biaya energi yang besar, Wind Turbine Generator (WTG) atau turbin angin mampu bersaing dan menjadi teknologi paling kompetitif pada masa ini. Secara khusus WTG didesain untuk beroperasi optimal dengan kondisi meteorologi tempat dilakukannya instalasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengestimasi daya membangkitkan WTG di Indonesia dengan data meteorologi satellite remote sensing. Konversi energi dilakukan menggunakan kurva-daya dan parameter teknis dari model WTG General Electric. Perbandingan juga dilakukan dengan daya pembangkitan dari PLTB SIDRAP yang menggunakan model Gamesa G114-2.5 MW. Hasil menunjukkan data meteorologi dari satellite remote sensing dapat mengungkap karakteristik umum Wind Direction (WD) atau arah dan Wind  Speed (WS) atau kecepatan angin. Perairan Indonesia memiliki WS rendah yaitu kurang dari 6,64 meter per detik. WD angin muson dominan dipengaruhi zonal seasonal variability. WD dan WS tetap mengikuti karakterisitik angin pasat (menuju barat). Dibutuhkan desain turbin yang spesifik dengan batasan cut-in dan rated WS yang rendah. 


 ANALISIS POTENSI ANGIN SEBAGAI PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI INDONESIA DENGAN DATA METEOROLOGI SATELLITE REMOTE SENSING


Downloads

Download data is not yet available.
Published
Nov 30, 2018
How to Cite
SWARDIKA, I Ketut; SANTIARY, Putri Alit Widyastuti. ANALISIS POTENSI ANGIN SEBAGAI PEMBANGKIT TENAGA LISTRIK DI INDONESIA DENGAN DATA METEOROLOGI SATELLITE REMOTE SENSING. Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika, [S.l.], v. 8, n. 3, p. 52-58, nov. 2018. ISSN 2580-5630. Available at: <http://ojs.pnb.ac.id/index.php/matrix/article/view/1059>. Date accessed: 14 dec. 2018. doi: http://dx.doi.org/10.31940/matrix.v8i3.1059.