ANALISIS SELF SIMILARITY DENGAN WAVELET MAXIMA (KASUS CANTOR SET)
Abstract
Beberapa kelas multifraktal disusun dari fungsi-fungsi yang bersifat self-similar secara bagian. Multifraktal bisa memiliki properti renormalisasi yang berbeda pada skala yang berbeda. Kebutuhan untuk mengalisis komponen multiskala pada sinyal bisa dilakukan dengan baik oleh wavelet. Wavelet transform adalah alat alami untuk menganalisis sifat multifractal sinyal karena memisahkan komponen multiskalanya.
Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk menunjukkan bagaimana analisis dengan wavelet mampu
menunjukkan adanya self-similarity atau fraktal sinyal yang dihasilkan oleh Cantor Set.
Downloads
Download data is not yet available.
Published
Mar 18, 2017
How to Cite
SAPTARINI, Ni G. A. P. Harry.
ANALISIS SELF SIMILARITY DENGAN WAVELET MAXIMA (KASUS CANTOR SET).
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika, [S.l.], v. 4, n. 1, p. 16, mar. 2017.
ISSN 2580-5630.
Available at: <http://ojs.pnb.ac.id/index.php/matrix/article/view/475>. Date accessed: 01 dec. 2023.
Section
Articles