ANALISIS SELF SIMILARITY DENGAN WAVELET MAXIMA (KASUS CANTOR SET)

  • Ni G. A. P. Harry Saptarini Politeknik Negeri Bali

Abstract

Beberapa kelas multifraktal disusun dari fungsi-fungsi yang bersifat self-similar secara bagian. Multifraktal bisa memiliki properti renormalisasi yang berbeda pada skala yang berbeda. Kebutuhan untuk mengalisis komponen multiskala pada sinyal bisa dilakukan dengan baik oleh wavelet. Wavelet transform adalah alat alami untuk menganalisis sifat multifractal sinyal karena memisahkan komponen multiskalanya.
Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk menunjukkan bagaimana analisis dengan wavelet mampu
menunjukkan adanya self-similarity atau fraktal sinyal yang dihasilkan oleh Cantor Set.

Downloads

Download data is not yet available.
Cover Matrix Vol 4 No 1 Tahun 2014
Published
Mar 18, 2017
How to Cite
SAPTARINI, Ni G. A. P. Harry. ANALISIS SELF SIMILARITY DENGAN WAVELET MAXIMA (KASUS CANTOR SET). Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika, [S.l.], v. 4, n. 1, p. 16, mar. 2017. ISSN 2580-5630. Available at: <https://ojs.pnb.ac.id/index.php/matrix/article/view/475>. Date accessed: 26 apr. 2024.
Citation Formats
Issue
Vol 4 No 1 (2014): MATRIX - Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Section
Articles